Halo Authemers dan adik-adik kelas 12 SMA!

Coba kita mulai dengan sebuah situasi sederhana di sekolah.

Bayangkan kalian sedang berjalan di koridor sekolah saat jam istirahat. Di kejauhan kalian melihat seseorang berjalan menuju kantin. Dari jarak cukup jauh kalian langsung berkata dalam hati:

“Itu pasti si Raka.”

Padahal jaraknya masih lumayan jauh. Wajahnya juga belum terlihat jelas.

Tapi entah kenapa kalian yakin itu Raka.

Kenapa bisa begitu?

Apakah kalian benar-benar melihat wajahnya dengan jelas?

Belum tentu.

Yang sebenarnya terjadi adalah otak kalian mengenali pola. Cara berjalan, gaya rambut, tinggi badan, bahkan mungkin cara membawa tas. Semua itu membentuk pola yang pernah kalian lihat sebelumnya. Otak kalian langsung mencocokkannya dengan memori yang sudah tersimpan.

Proses sederhana ini sebenarnya adalah contoh dari pattern recognition.

Dan menariknya, kemampuan ini juga menjadi salah satu dasar dari Computational Thinking.

Dari Memecah Masalah ke Menemukan Pola

Di bab sebelumnya kita sudah belajar tentang decomposition, yaitu cara memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil.

Kenapa kita perlu melakukan itu?

Karena masalah besar sering terasa membingungkan. Tetapi ketika kita memecahnya menjadi bagian kecil, kita mulai bisa melihat sesuatu yang sebelumnya tidak terlihat.

Dan di situlah biasanya pola mulai muncul.

Bayangkan kalian sedang mengerjakan banyak soal matematika. Pada awalnya setiap soal terlihat berbeda. Angkanya berbeda, ceritanya berbeda, bentuknya juga berbeda.

Namun setelah mengerjakan beberapa soal, kalian mulai menyadari sesuatu.

“Tunggu dulu… ini sebenarnya mirip dengan soal sebelumnya.”

Mungkin bentuk persamaannya sama. Mungkin cara menyelesaikannya sama.

Saat itulah kalian mulai mengenali pola dalam masalah.

Ketika pola sudah terlihat, menyelesaikan soal berikutnya biasanya menjadi jauh lebih mudah.

Otak Manusia Suka Pola

Sebenarnya otak manusia sangat suka menemukan pola. Tanpa kita sadari, setiap hari kita terus-menerus melakukan ini.

Misalnya saat kalian mulai masuk kelas 12. Setelah beberapa minggu sekolah, kalian mungkin mulai menyadari sesuatu tentang jadwal tugas.

Sering kali tugas datang bersamaan. Kadang setelah guru selesai menjelaskan satu bab besar, tiba-tiba muncul tugas proyek, laporan, atau presentasi.

Pada awalnya mungkin terasa seperti kebetulan.

Tetapi lama-lama kalian mulai melihat pola.

Biasanya setelah satu bab selesai, akan ada tugas. Biasanya menjelang ujian juga akan ada proyek atau latihan soal.

Ketika kalian sudah mengenali pola ini, kalian bisa mulai mengatur waktu dengan lebih baik. Kalian tidak lagi kaget ketika tiba-tiba ada banyak tugas.

Tanpa sadar kalian sudah menggunakan pattern recognition.

Bayangkan Menyusun Puzzle

Supaya lebih mudah dipahami, coba bayangkan kalian sedang menyusun puzzle besar.

Saat pertama membuka kotaknya, potongan puzzle terlihat sangat acak. Warnanya bermacam-macam, bentuknya juga tidak jelas.

Kalau kalian mencoba memasangnya secara acak, mungkin akan sangat sulit.

Tetapi biasanya orang yang menyusun puzzle akan melakukan sesuatu terlebih dahulu.

Mereka mulai mencari potongan yang mirip.

Potongan dengan warna langit biasanya dikelompokkan. Potongan dengan warna rumput juga dikumpulkan. Potongan yang memiliki garis lurus biasanya dipakai untuk bagian pinggir puzzle.

Dengan cara ini, puzzle yang awalnya terlihat berantakan mulai memiliki pola.

Setelah pola terlihat, menyusun puzzle menjadi jauh lebih mudah.

Begitu juga ketika kita menyelesaikan masalah dengan Computational Thinking.

Contoh di Lingkungan Sekolah

Sekarang kita ambil contoh yang sangat dekat dengan kehidupan kalian di sekolah.

Bayangkan kalian dan teman-teman sedang membuat proyek teknologi untuk pameran sekolah.

Kalian ingin membuat sesuatu yang bermanfaat, misalnya aplikasi yang membantu siswa memilih buku di perpustakaan.

Setelah mengamati beberapa minggu, kalian mulai menemukan pola.

Banyak siswa kelas 10 ternyata suka membaca novel ringan. Siswa kelas 11 sering mencari buku referensi pelajaran. Sementara siswa kelas 12 lebih sering mencari buku tentang persiapan kuliah.

Pola ini sangat menarik.

Karena dari pola tersebut kalian bisa mulai berpikir:

“Bagaimana kalau kita membuat sistem yang bisa merekomendasikan buku sesuai kebutuhan siswa?”

Ide seperti ini sering muncul justru setelah kita mengamati pola dalam masalah.

Cara Kerja Banyak Teknologi Modern

Hal yang sama sebenarnya terjadi pada banyak teknologi yang kita gunakan setiap hari.

Misalnya ketika kalian membuka platform video atau musik. Kalian mungkin pernah merasa seperti ini:

"Kok rekomendasi videonya pas banget ya?"

Seolah-olah aplikasi tersebut tahu apa yang kalian sukai.

Sebenarnya sistem tersebut tidak benar-benar “mengetahui” kalian secara pribadi. Sistem tersebut hanya mengenali pola dari aktivitas pengguna.

Jika seseorang sering menonton video tentang teknologi, sistem akan melihat pola itu. Jika seseorang sering mendengarkan musik tertentu, sistem juga mengenali pola tersebut.

Dari pola itulah sistem membuat rekomendasi.

Ini adalah salah satu contoh nyata bagaimana pattern recognition digunakan dalam teknologi.

Bagaimana AI Belajar dari Pola

Dalam dunia Artificial Intelligence, kemampuan mengenali pola menjadi sangat penting.

AI tidak belajar seperti manusia yang membaca buku dan langsung memahami konsep. AI belajar dengan cara yang berbeda.

AI belajar dari data dalam jumlah sangat besar.

Misalnya untuk membuat sistem yang bisa mengenali wajah manusia. Para pengembang harus memberikan ribuan bahkan jutaan gambar wajah kepada sistem AI.

Dari data tersebut, AI mulai menemukan pola.

AI melihat bagaimana bentuk mata manusia. Bagaimana posisi hidung. Bagaimana jarak antara mata dan mulut.

Setelah melihat banyak sekali contoh, AI mulai memahami pola wajah manusia.

Ketika kamera melihat wajah baru, sistem akan mencoba mencocokkannya dengan pola yang sudah dipelajari sebelumnya.

Inilah alasan mengapa teknologi seperti pengenalan wajah bisa bekerja dengan sangat cepat.

Melatih Kemampuan Melihat Pola

Kabar baiknya, kemampuan ini sebenarnya bisa dilatih.

Kalian tidak harus menjadi programmer atau ahli teknologi untuk mulai mengasah kemampuan ini.

Salah satu cara sederhana adalah dengan mulai memperhatikan pola di sekitar kalian.

Perhatikan bagaimana teman-teman belajar menjelang ujian. Perhatikan bagaimana guru memberikan tugas. Perhatikan juga bagaimana kebiasaan kalian sendiri ketika belajar atau menggunakan teknologi.

Semakin sering kalian mengamati pola, semakin tajam kemampuan berpikir kalian.

Banyak inovasi teknologi sebenarnya lahir dari orang-orang yang peka melihat pola dalam masalah sehari-hari.

Dari Pola Menuju Ide Baru

Sering kali ide besar muncul dari pola sederhana.

Seseorang mungkin melihat bahwa siswa sering kesulitan mencari buku di perpustakaan. Orang lain mungkin melihat bahwa banyak siswa kesulitan memahami materi tertentu.

Ketika pola ini terlihat jelas, seseorang bisa mulai berpikir:

“Bagaimana kalau kita membuat teknologi yang membantu masalah ini?”

Dari sinilah banyak inovasi muncul.

Dan kemampuan untuk melihat pola adalah salah satu langkah penting dalam Computational Thinking.

Di bab berikutnya kita akan melanjutkan pembelajaran ini dengan mempelajari konsep berikutnya, yaitu abstraction.

Jika pattern recognition membantu kita melihat pola dalam masalah, maka abstraction akan membantu kita memfokuskan perhatian hanya pada bagian yang paling penting.

Konsep ini sangat penting dalam dunia teknologi, karena tidak semua informasi perlu kita perhatikan. Kadang justru kesederhanaanlah yang membuat solusi menjadi lebih jelas.

Dan di situlah kita akan melanjutkan petualangan belajar Computational Thinking bersama Authemers.